Los datos: el nuevo activo estratégico que revoluciona el sector telecomunicaciones

Las empresas de telecomunicaciones enfrentan un punto de inflexión. Aunque han invertido fuertemente en infraestructura y tecnologías como el 5G, sus márgenes financieros se han reducido y los desafíos de fidelización de usuarios persisten. En este escenario, la gestión avanzada de datos se convierte en la principal palanca de eficiencia, innovación y crecimiento sostenible.

La presión del entorno: inversiones altas, retornos bajos

En Colombia, la situación no es distinta. En 2024, la inversión del sector alcanzó los 7,5 billones de pesos, una cifra que representa una caída del 14,4 % frente al año anterior. Mientras tanto, las zonas rurales avanzan lentamente en la adopción de nuevas tecnologías, y las áreas urbanas se vuelven cada vez más competitivas.

Este panorama obliga a los operadores a revisar sus estrategias y encontrar nuevas fuentes de valor, siendo los datos —en volumen, diversidad y profundidad— el verdadero as bajo la manga.

Inteligencia de datos: más allá del ARPU y la tasa de clientes

Tradicionalmente, las telcos se apoyaban en métricas como el ARPU (ingreso promedio por usuario) o el RGU (tasa de crecimiento de clientes). Hoy, el universo de datos disponibles incluye desde información de red, dispositivos, patrones de consumo, hasta históricos de facturación y comportamiento digital.

La clave ya no está en tener los datos, sino en saber explotarlos. Esto implica:

• Consolidar fuentes dispares
• Mejorar la calidad de los datos
• Establecer una gobernanza sólida
• Profesionalizar su análisis y uso estratégico

GenAI y analítica avanzada: motores de personalización e innovación

Las telcos están aprovechando tecnologías como la inteligencia artificial generativa (GenAI) para acelerar la creación de nuevos productos —desde soluciones de bienestar digital hasta hogares inteligentes o servicios de ciberseguridad—, optimizar precios, personalizar campañas y mejorar la experiencia del cliente.

Además, la microsegmentación avanzada permite prevenir la fuga de clientes mediante ofertas y mensajes hiperpersonalizados, aumentando la retención y la lealtad.

Datos para optimizar la operación y anticiparse a los problemas

El uso de analítica predictiva en operaciones también está ganando protagonismo. Analizar los patrones en los datos de red permite:

• Anticipar fallas técnicas antes de que impacten al usuario
• Evitar desplazamientos innecesarios del personal técnico
• Planificar inversiones con mayor precisión

Tecnologías como Open RAN (O-RAN) están facilitando esta transformación al permitir una red más escalable, abierta y eficiente.

Cuidar la confianza: el gran reto de la era data-driven

El potencial de los datos es inmenso, pero también lo son los riesgos. La confianza del consumidor es un activo crítico. Errores en el manejo de datos o implementaciones precipitadas de IA pueden erosionar esa confianza y dañar la reputación de la marca.

Por eso, muchas compañías priorizan primero los casos de uso internos, para perfeccionar sus capacidades analíticas y de IA antes de aplicarlas de cara al cliente.

El futuro: telcos guiadas por datos

Frente a un entorno cada vez más desafiante, la transformación digital del sector telecomunicaciones dependerá del uso estratégico de los datos. Aquellas compañías que logren desarrollar una cultura organizacional basada en decisiones informadas por analítica avanzarán con ventaja hacia un futuro donde la personalización, la eficiencia operativa y la innovación serán el diferencial competitivo.